— Un chatbot et des vidéos synthétisées pour accélérer le partage de compétences entre collaborateurs grâce à l'intelligence artificielle.
Dans un contexte où les entreprises doivent gérer une masse croissante de contenus pour la formation interne, Skillagora s'attaque à un défi majeur : structurer et valoriser ces informations pour en faciliter l’adoption et l'usage par les apprenants.
Pour répondre à cet enjeu, BeTomorrow a développé une intelligence artificielle capable de transformer ces flux de données en contenus pertinents et exploitables. Alors que les transcriptions automatiques sont souvent encombrées d'éléments superflus qui rendent leur exploitation difficile, l'IA de BeTomorrow entre en jeu pour synthétiser avec efficacité ces contenus de formation.
L'utilisateur peut ainsi télécharger une vidéo dans l'espace Skillagora, l'IA se chargera d'en extraire l'essentiel, facilitant ainsi l'apprentissage de compétences et le partage des connaissances.
La solution d’IA développée par BeTomorrow vise à :
Faciliter l'absorption, la consultation et l'usage de contenus de formation entre pairs, en aidant les collaborateurs à comprendre rapidement le contenu des vidéos.
Offrir aux apprenants un accès rapide et pratique à l'information et aux formations en proposant un résumé instantané de ces ressources vidéo.
Permettre l’indexation des contenus vidéo, à la base principalement oraux, afin de les rendre facilement accessibles via la barre de recherche.
Améliorer pour les collaborateurs la découverte des contenus de formation pertinents en s'appuyant sur des technologies avancées de recherche et de recommandation.
Notre solution intègre un puissant modèle LLM (Claude) pour générer en quelques secondes un résumé précis des vidéos dès leur téléchargement. Cette fonctionnalité permet aux collaborateurs de gagner un temps précieux en accédant directement aux points essentiels du contenu. De manière très simple et pratique, chaque résumé peut être modifié ou re-généré afin d’affiner la restitution et garantir une synthèse parfaitement adaptée aux besoins de l’utilisateur.
Notre solution intègre un puissant modèle LLM (Claude) pour générer en quelques secondes un résumé précis des vidéos dès leur téléchargement. Cette fonctionnalité permet aux collaborateurs de gagner un temps précieux en accédant directement aux points essentiels du contenu. De manière très simple et pratique, chaque résumé peut être modifié ou re-généré afin d’affiner la restitution et garantir une synthèse parfaitement adaptée aux besoins de l’utilisateur.
Notre moteur de recherche sémantique exploite la vectorisation des requêtes pour dépasser les simples correspondances de mots-clés et identifier les sujets liés, même en l'absence des termes exacts recherchés. Cette approche garantit des résultats plus pertinents et contextuels, optimisant ainsi l'accès à l’information et aux compétences partagées.
Notre technologie de recommandation contextuelle propose automatiquement des sujets connexes en fonction de l’espace sémantique de la plateforme. En affichant des contenus pertinents et complémentaires, elle encourage l’exploration et améliore l’expérience utilisateur en facilitant la découverte de nouvelles ressources adaptées.
L’intégration d’un chatbot basé sur un modèle d'intelligence artificielle RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet d’interroger le référentiel de connaissances en langage naturel. Les apprenants peuvent poser des questions et obtenir des réponses contextualisées, offrant ainsi un accès immédiat et pertinent aux contenus disponibles.
Notre solution assure une automatisation complète en arrière-plan, garantissant une expérience utilisateur fluide et intuitive. L’interaction avec le référentiel de formation se fait de manière transparente, sans nécessiter de compétences techniques, permettant à chacun d’accéder facilement aux ressources dont il a besoin.
Une toute nouvelle expérience d'apprentissage : La solution d’intelligence artificielle développée et déployée par BeTomorrow sur Skillagora transforme l’expérience d’apprentissage entre pairs en réduisant drastiquement le temps nécessaire à l’assimilation des contenus.
Un gain de temps considérable pour les collaborateurs : Cette formation interne, métier, à haute valeur ajoutée est souvent “orale”. Par le biais d’algorithmes avancés de résumé automatique, elle condense des vidéos de formation de 1h30 en seulement 30 secondes. Cette optimisation favorise une meilleure adhésion et rétention sur la plateforme, tout en garantissant une restitution fidèle des informations essentielles.
Une scalabilité optimale : notre IA générative assure un déploiement fluide en production et dispose d’une fiabilité éprouvée. En s’appuyant sur des modèles de recherche et de recommandation affinés, la solution améliore continuellement la pertinence des contenus proposés. L’intégration d’éléments conversationnels enrichit l’interaction avec les ressources pédagogiques, rendant l’apprentissage plus dynamique et engageant.
Une évaluation rigoureuse des performances : A travers des indicateurs précis – notamment la qualité des résumés et des recommandations – notre approche garantit des résultats mesurables et une expérience utilisateur optimisée.
Taux constaté par les plateformes d'apprentissage personnalisées basées sur l'IA par rapport aux méthodes d'apprentissage traditionnelles (Source : McKinsey, 2022).
Les entreprises utilisant des outils de formation alimentés par l'IA réduisent leurs besoins de supports physiques, de formateurs et de ressources (Source : Training Industry, 2023).
Les plateformes basées sur l'IA permettent aux employés d'accéder rapidement et efficacement aux contenus d'apprentissage pertinents (Source : Forrester, 2021).
Comment réinventer la formation et le partage de connaissances grâce à l’IA ?
« Ce projet illustre concrètement la manière dont l’IA peut répondre à un besoin métier bien réel : rendre la formation interne plus accessible, plus rapide et plus engageante. En combinant des technologies comme le résumé automatique, la recherche sémantique et le RAG, nous avons conçu une expérience fluide, centrée sur l’utilisateur, sans complexité technique. Skillagora ne se contente pas d’automatiser : elle structure la connaissance et en facilite la transmission entre pairs. C’est une brique technologique robuste, mais pensée pour des usages humains. Et c’est là que l’IA prend tout son sens. »
Gilles Mantel
Product Manager
L'IA développée par BeTomorrow prend le relai du traitement des transcriptions en les envoyant à un modèle de langage (LLM), qui produit un résumé clair et structuré. Le processus repose sur un prompt spécifique, demandant au LLM de générer un résumé concis en 10 lignes, selon le contexte du contenu. Pour garantir des résultats cohérents et éviter les « hallucinations » du modèle, BeTomorrow a affiné le système de prompt afin d’obtenir des résumés précis et homogènes.